La couche opérationnelle derrière votre forecast, votre finance et les agents IA qui les pilotent.
La plupart des équipes B2B SaaS scalent leurs finance ops en empilant des effectifs. Les spreadsheets réconcilient ce que les systèmes devraient réconcilier, le forecast manque sa cible avec une marge à laquelle plus personne ne fait confiance, et la couche d'agents IA qui devrait composer le travail n'est jamais livrée. Nous construisons les systèmes à la place, puis nous intégrons votre équipe pour les opérer.
Six éléments livrés à chaque engagement embarqué
Modèle pipeline-to-forecast
Modèle pondéré relié aux exit criteria des stages, à la méthodologie de qualification et aux signaux de decision authority. Défendable devant un CFO et un board, pas seulement une slide de kickoff sales.
Diagnostic stale pipeline
La passe d'hygiène qui retire les deals gonflant votre chiffre. Récurrente, automatisée, exécutée avant chaque forecast call. Voir comment nous l'opérons →
Automatisation invoice-to-cash
Devis → contrat → billing → collections, câblés entre le CRM et le système finance (Stripe, Chargebee, NetSuite ou votre stack). Reconnaissance de revenu propre en sous-produit, pas comme un incendie trimestriel.
Agents IA pour le travail ops répétitif
Agents déployés sur le suivi de factures, l'extraction de données contractuelles, les handoffs deal-close vers la finance, la préparation de la clôture mensuelle. Vous possédez l'agent ; nous le livrons, le surveillons et l'étendons.
Couche de reporting prête CFO
Pourcentage de forecast accuracy, waterfall de deferred revenue, NRR et GRR, métriques board. Finance et revenue réconciliés sur une seule source of truth, pas deux systèmes avec deux chiffres.
Cadence et gouvernance du forecast
Le rituel opérationnel : forecast call hebdomadaire, clôture mensuelle, rollup board trimestriel. Cadence conçue pour que le modèle soit utilisé, pas garé à côté du deck du dernier consultant.
Discovery → Design → Build → Launch → Optimize
Audit de forecast accuracy (quatre derniers trimestres), cartographie des données finance et revenue, scan d'opportunités d'agents IA, entretiens stakeholders avec CEO, CFO, RevOps et leadership sales.
Architecture du modèle forecast, flow d'automatisation finance, specs et scope des agents, schéma de reporting, design de cadence. Gate d'approbation avant tout build.
Livraison du modèle dans votre CRM, câblage de l'automatisation finance entre systèmes, déploiement de l'agent v1 sur le workflow le plus douloureux, dashboards live, runbook rédigé.
Formation de l'équipe, premier forecast call mené ensemble avec vous dans la pièce, transfert du runbook opérateur, validation de l'agent face à la charge réelle.
Check-ins hebdomadaires sur les 90 premiers jours, recalibrage du modèle face aux actuals, extension des agents aux deux ou trois workflows suivants, suivi KPI vs baseline.
Comment cela s'inscrit dans votre motion
Forecasting, finance et AI ops signifient des choses différentes selon la façon dont le revenue entre réellement dans votre business. Voici ce que nous livrons dans chacune.
PLG
Votre produit génère le revenue mais le forecast ne voit pas le produit. La finance reconstruit le revenue usage-based dans des spreadsheets. L'ARR d'expansion apparaît après coup, pas avant.
Ce que nous livrons
- Modèle de forecast basé sur des usage signals, leading indicators de l'instrumentation produit consolidés en forecast 30/60/90 jours
- Couche subscription + metering: reconnaissance de revenu propre sur le self-serve, l'usage-based et le tiered pricing, sans réconciliation manuelle
- Agents d'activation et d'expansion: monitorent le comportement in-product, routent les bons accounts vers le sales-assist, détectent le risque de churn avant qu'il ne se concrétise
Ce qui est différent
Nous nous intégrons aux côtés du product analytics et de la finance, pas seulement du RevOps. Le forecast est construit à partir des données produit, pas des stages CRM.
Sales-Assist
Vous opérez PLG et une motion sales en parallèle. Les deux forecasts ne se réconcilient pas. Les PQLs fuient. Sales passe du temps sur des accounts qui auraient converti en self-serve de toute façon, et rate les plays d'expansion dans le book existant.
Ce que nous livrons
- Modèle de PQL scoring et routing: quels signups self-serve reçoivent un human touch, lesquels non, et la mathématique derrière le seuil
- Forecast two-track: self-serve ARR, sales-assisted ARR et expansion détaillés proprement, réconciliés en un chiffre unique
- Agents sales-assist: recherche d'account et génération de brief pour les handoffs PLG-vers-sales, alertes d'expansion triggers, automatisation des upgrades intra-tier
Ce qui est différent
La couche d'agents gère le volume, votre équipe sales ne voit plus que les accounts où l'humain ajoute de la valeur. Vous arrêtez d'opérer deux GTMs dans deux systèmes.
Sales-First
Cycles longs, deals multi-stakeholders, grosses factures, contrats sur mesure. La forecast accuracy est un coup de pile ou face. Sales vit dans le CRM, la finance vit dans NetSuite, personne ne réconcilie. Les reps passent des heures sur la prep de call et l'extraction de contrats qu'un agent devrait gérer.
Ce que nous livrons
- Forecast pondéré relié à MEDDPICC ou MEDIC: exit criteria qui correspondent à la façon dont vos sellers travaillent vraiment, pas à ce que dit la slide de méthodologie
- Automatisation contract-to-cash: CPQ, billing, AR, reconnaissance de revenu câblés deal par deal entre CRM et finance
- Agents rep et AE: packs de prep deal call, summarization de meetings avec flags de risques, extraction de données contractuelles dans le deal record
Ce qui est différent
Nous restons dans le forecast call avec vous le premier trimestre: pas juste livrer le modèle, mais l'opérer à vos côtés jusqu'à ce qu'il soit défendable devant le board.
Trois engagements, trois motions, trois résultats
B2B SaaS Series B, verticale fintech
Refonte du modèle forecast + réconciliation finance et revenue sous scrutiny du board.
Variance de forecast réduite de ±28 % à ±8 % en deux trimestres.
B2B SaaS européen, scaling de $5M → $20M ARR
Diagnostic stale-pipeline + méthodologie de qualification + forecast pondéré.
60 % du pipeline éliminé avant le premier forecast call board ; ±10 % d'accuracy tenu trois trimestres.
Entreprise open-source PLG dev-tools
PQL scoring + routing self-serve-vers-sales + agents d'activation.
92 % des signups self-serve routés correctement la première semaine ; effectif sales stable malgré une croissance ARR de 3×.
Là où cela atterrit le plus fort
SaaS Series A/B, $5–30M ARR
Le moment où l'empilement d'effectifs ne suit plus mais où la systems debt est déjà bien réelle.
Entreprises PLG ajoutant une motion sales
Le self-serve fonctionne. Ajouter du human touch ne devrait casser ni le forecast ni les unit economics.
Entreprises sales-first sous scrutiny CFO
Cycles longs, gros deals, finance et sales sur des chiffres différents, et le board veut un seul chiffre.
Équipes platform VC supportant la finance ops du portfolio
Infrastructure forecast et finance ops répétable sur plusieurs sociétés Series A/B.
Quatre façons de travailler avec nous
Fractional / Embedded
Opérateur en rotation. Lun–jeu dans votre équipe pendant 90 jours, cadence mensuelle ensuite.
Au projet
Build 90 jours : forecast + finance + agent v1, scope fixe, outcome fixe.
Retainer
Optimisation mensuelle, extension des agents, gouvernance de cadence.
Workshop / Formation
Refonte du forecast call, formation à la réconciliation finance et revenue, transfert agent ops.
Votre forecast est un système. Construisez-le comme tel.
L'engagement opérateur 90 jours : modèle forecast, automatisation finance, agent v1, delivery embarquée.
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